GitHub Spec Kit le da a un agente de programación con IA una secuencia disciplinada: especificar, aclarar, planificar, crear tareas, analizar, implementar y verificar la convergencia.
Pero la secuencia no elimina a la persona del diseño de software. Cambia su función.
El agente puede escribir un spec.md, un plan.md y un tasks.md convincentes. También puede llenar vacíos con valores predeterminados razonables, inferir vínculos entre requisitos y tareas, recomendar una arquitectura y marcar como completo el trabajo de implementación. Esos resultados pueden ser útiles sin estar aprobados, respaldados por evidencia o ser correctos.
La parte humana consiste en hacer visible el criterio que está oculto:
- ¿Qué afirmaciones son evidencia, suposiciones o decisiones?
- ¿Quién es responsable de cada decisión importante?
- ¿Qué artefactos deben cambiar cuando cambia una respuesta?
- ¿Qué condiciones deben cumplirse antes de ejecutar el siguiente comando?
- ¿Qué evidencia es suficiente para aceptar la implementación?
Este no es un artículo sobre cómo crear otra skill, preset o extensión de Spec Kit. Es una guía práctica para la conversación alrededor de los comandos integrados: qué preguntar antes de avanzar, cuándo detenerse y cómo evitar que una aclaración deje otros tres artefactos desactualizados.
TL;DR
- Trata cada resultado de un comando de Spec Kit como una propuesta para revisión, no como una aprobación.
- Después de
/speckit.specify, revisa las suposiciones y los valores predeterminados, no solo los marcadores de aclaración evidentes. - Ejecuta
/speckit.clarifypor categoría de alto impacto. Responder cinco preguntas no significa necesariamente que la funcionalidad esté lista. - Después de
/speckit.plan, pregunta si la investigación o el diseño cambiaron alguna historia de usuario, caso límite, criterio de aceptación o suposición. Actualiza la especificación antes de generar tareas. - Antes de
/speckit.tasks, declara explícitamente la política de pruebas. La plantilla principal de tareas actual indica que las pruebas son opcionales, a menos que la especificación o el usuario las soliciten. /speckit.analyzees de solo lectura. «Analizar y resolver» es un ciclo: analizar, decidir, editar el artefacto correspondiente, regenerar los artefactos derivados y volver a analizar.- Una carpeta
decisions/puede ser una convención útil del equipo, pero el artefacto de planificación oficial esresearch.md, que registra decisiones, justificaciones y alternativas. - Durante la implementación, detente cuando la evidencia del código contradiga un artefacto aprobado. Clasifica la discrepancia antes de cambiar nada.
- Una tarea marcada como completada es evidencia de avance, no de aceptación. Exige el mapeo de requisitos, la salida de los comandos, los resultados de las pruebas, las desviaciones y el riesgo restante.
- A partir de GitHub Spec Kit v0.15.1, publicado el July 31, 2026,
/speckit.convergees el comando posterior a la implementación para comparar el código con la especificación, el plan y las tareas, y agregar el trabajo pendiente.
Qué aprenderás aquí
- Qué decisiones siguen dependiendo del criterio humano en cada fase de Spec Kit
- Cómo mejorar los prompts que ya usas después de
specify,plan,tasks,analyzeeimplement - Cómo priorizar la incertidumbre por impacto en lugar de hacer preguntas de aclaración al azar
- Cómo distinguir la investigación del agente de la aprobación humana
- Cuándo una aclaración debe obligar a cambiar la especificación, el plan, las tareas, los contratos, las pruebas o el código
- Cómo usar subagentes para obtener evidencia sin delegar la responsabilidad de las decisiones
- Una secuencia reutilizable de prompts para preparación, implementación y validación
El modelo central: los comandos transforman artefactos; las personas controlan los puntos de decisión
La referencia oficial de Spec Kit describe un flujo de trabajo basado en agentes:
/speckit.constitution
-> /speckit.specify
-> /speckit.clarify
-> /speckit.plan
-> /speckit.checklist
-> /speckit.tasks
-> /speckit.analyze
-> /speckit.implement
-> /speckit.converge
En la referencia oficial, clarify, checklist y analyze son puntos de control de calidad opcionales para trabajos con ambigüedad significativa; el diagrama muestra un camino orientado a producción, no una secuencia obligatoria para cada cambio.
Ese es el recorrido de los comandos. El ciclo de control humano es diferente:
generate
-> expose evidence, assumptions, and unknowns
-> assign decision ownership
-> approve or reject tradeoffs
-> propagate changes through affected artifacts
-> challenge the result
-> approve one bounded next action
-> execute
-> inspect validation evidence
El segundo ciclo es lo que evita que una cadena de artefactos bien presentados se convierta en una cadena de errores heredados.
La distinción importa porque el comportamiento actual de Spec Kit incorpora deliberadamente el criterio del modelo:
specifypuede usar valores predeterminados fundamentados y registrar suposiciones.clarifyhace hasta cinco preguntas por sesión, priorizadas por impacto e incertidumbre.planconvierte las incógnitas técnicas en tareas de investigación y registra decisiones, justificaciones y alternativas.tasksinfiere el trabajo de implementación y solo incluye tareas de pruebas cuando se solicitan.analyzeestima la cobertura de requisitos por tareas mediante referencias explícitas, palabras clave y frases clave, y no edita archivos.implementejecuta tareas y actualiza las casillas de verificación.convergecompara la implementación con los artefactos y agrega el trabajo pendiente atasks.md.
Estas son decisiones de automatización útiles. Ninguna de ellas determina si una concesión de producto es aceptable, si una decisión de arquitectura está autorizada o si un resultado de pruebas es suficiente para tu nivel de riesgo.
Las cinco responsabilidades humanas aparecen en cada etapa:
| Fase | Criterio oculto | Control humano |
|---|---|---|
| Constitución | ¿Qué reglas son realmente innegociables? | Asumir la responsabilidad de los principios rectores y aprobarlos |
| Specify | ¿Qué valores predeterminados se convirtieron en requisitos? | Exponer suposiciones e incógnitas |
| Clarify | ¿Qué respuesta representa la intención de producto o de política? | Aprobar las respuestas con consecuencias importantes |
| Plan | ¿Qué evidencia y qué concesiones justifican el diseño? | Asumir la responsabilidad de las decisiones de arquitectura y riesgo |
| Checklist y tareas | ¿Qué trabajo y qué pruebas son obligatorios? | Propagar el alcance aprobado hasta convertirlo en trabajo ejecutable |
| Analyze | ¿Una relación inferida refleja la realidad? | Verificar los hallazgos y dirigirlos a la fase correspondiente |
| Implement y converge | ¿El trabajo completado satisface la intención aceptada? | Verificar la evidencia y aceptar o rechazar el riesgo residual |
Ajusta el rigor al alcance del impacto
No todas las funcionalidades necesitan aprobadores designados, un registro de decisión y un registro de evidencia para cada elección. Eso reemplazaría el criterio oculto por una simulación de aprobación.
| Riesgo | Control humano apropiado |
|---|---|
| Bajo: herramienta interna reversible, prototipo, cambio aislado de texto | Delegación respaldada por políticas, verificaciones automatizadas, revisión breve de suposiciones |
| Medio: comportamiento visible para el usuario, componente compartido, cambio recuperable de datos | Revisión humana de suposiciones de alto impacto, concesiones del plan y evidencia de validación |
| Alto: autorización, dinero, datos personales, cumplimiento normativo, migración irreversible, plataforma compartida | Responsable designado, decisión registrada, condiciones de parada explícitas, evidencia independiente, revisión del despliegue y la reversión |
El objetivo no es maximizar la formalidad. Es dedicar suficiente atención humana en función del costo de equivocarse.
/speckit.constitution: las personas son responsables de las reglas rectoras
La constitución se evalúa en las fases posteriores, por lo que un principio incorporado por accidente puede distorsionar todos los artefactos que siguen. Las personas deben decidir:
- qué reglas son duraderas y se aplican a todo el proyecto
- quién puede aprobarlas o modificarlas
- qué reglas son obligatorias y cuáles son preferibles
- si un hallazgo sobre una funcionalidad pertenece a sus artefactos o modifica una regla invariable de todo el proyecto
Usa:
Before updating the constitution:
- cite the project evidence for each proposed principle
- separate durable invariants from feature-specific decisions
- identify who can approve each MUST rule
- show which templates or active features the amendment may affect
Recommend changes, but do not treat them as approved until the named owner confirms.
Antes de cada comando: establece la superficie de control
Antes de hablar de prompts específicos para cada fase, deja claras cuatro cosas.
1. Confirma la funcionalidad activa
En v0.15.1, los scripts posteriores usan SPECIFY_FEATURE_DIRECTORY cuando está definido; de lo contrario, leen el directorio de la funcionalidad desde .specify/feature.json. Cambiar a otra rama de Git por sí solo no cambia la funcionalidad activa.
Eso significa que cambiar de rama no es una forma confiable de cambiar el contexto de los comandos.
Usa esta breve comprobación previa:
Before continuing, report:
- the active feature directory
- the artifacts this command will read
- the artifacts this command may write
- the current git branch as separate context
Stop if the active feature is not the feature we are discussing.
2. Identifica el origen de cada afirmación importante
Los agentes suelen convertir la información faltante en prosa fluida. Haz que la procedencia forme parte de la conversación:
Before editing any artifact, classify each material statement as:
- Confirmed repository evidence — cite path, symbol, test, or command output
- External evidence — cite the primary source and date
- Human decision — name the owner and decision date
- Assumption — state the impact if wrong
- Unknown — state what evidence or decision is needed
Do not convert absence of evidence into a confirmed requirement.
No necesitas esta etiqueta en cada oración. Úsala para afirmaciones que puedan cambiar el comportamiento, la arquitectura, la seguridad, las operaciones, el costo o la aceptación.
3. Designa responsables de las decisiones
Un agente puede recomendar un límite de autenticación. No puede aceptar el riesgo en nombre de la persona responsable de seguridad. Puede ordenar las opciones de producto. No puede decidir qué comportamiento de los clientes quiere el negocio.
Para las decisiones importantes, solicita:
- decision category: product, architecture, security, operations, or delivery
- accountable human owner
- options considered
- evidence for the recommendation
- consequence of delaying the decision
- artifacts affected
4. Establece una condición de parada antes de comenzar
«Continúa hasta terminar» es peligroso cuando no se ha definido qué significa «terminar».
Ejemplos de condiciones de parada útiles:
- detente después de enumerar las incertidumbres; no edites nada
- detente ante cualquier decisión no resuelta sobre seguridad o retención de datos
- detente antes de generar tareas si la planificación cambia el comportamiento visible para el usuario
- implementa solo las tareas T001-T006
- detente si la evidencia en tiempo de ejecución contradice
plan.md - no continúes mientras quede algún hallazgo crítico de analyze sin resolver
Después de /speckit.specify: encuentra la incertidumbre oculta
Una buena acción después de specify es seguir enumerando las incertidumbres y aclararlas según su impacto.
La mejora consiste en revisar tanto los vacíos explícitos como los valores predeterminados elegidos sin indicarlo. La ausencia de un marcador de aclaración no demuestra que una persona haya proporcionado el requisito.
Usa esto:
Do not edit yet.
Re-scan spec.md and list unresolved judgment by impact:
1. Blocker
2. High
3. Medium
4. Low
Group findings by:
- scope and non-goals
- actors and permissions
- data and lifecycle
- security, privacy, and compliance
- UX and edge cases
- reliability and operations
- success and validation
Include both explicit clarification markers and defaults recorded as assumptions.
For each item, name:
- why it matters
- the evidence needed
- the likely decision owner
- the artifacts it could affect
Ask which category I want to clarify first.
Esto produce un inventario de incertidumbres en lugar de una lista plana de preguntas.
Después, aclara una categoría a la vez:
/speckit.clarify Focus only on [category].
Ask one decision question at a time.
After each answer, report:
- the spec sections changed
- the assumption replaced
- affected user stories or edge cases
- whether the answer may change plan.md or tasks.md
At session end, list deferred and outstanding categories by impact.
El flujo oficial de clarify está limitado intencionalmente a cinco preguntas por sesión y puede ejecutarse varias veces. La decisión humana no es «¿terminó clarify?». Es «¿se pueden llevar las incógnitas restantes a la planificación sin correr riesgos inaceptables?».
Un punto de decisión útil para las recomendaciones
Antes de planificar, pregunta:
Recommend whether this spec is ready for technical planning.
Return:
- ready / ready with accepted assumptions / not ready
- unresolved blockers and high-impact unknowns
- assumptions we explicitly accept for planning
- product decisions still awaiting an owner
- user stories that are independently testable
- measurable success criteria that remain weak
This is an agent recommendation. Name the human owner who records the decision.
Do not run /speckit.plan.
Después de /speckit.plan: verifica si el diseño cambió el problema
Resumir el plan y preguntar si cambiaron las suposiciones, los casos límite o las historias de usuario es una de las pausas de mayor valor en el flujo de trabajo.
La planificación revela cosas. Una limitación de una API puede cambiar la UX. Una regla de retención de datos puede eliminar una historia de usuario. Una restricción de migración puede crear un nuevo estado de error. Si esos hallazgos solo quedan en research.md o plan.md, la cadena de artefactos ya ha perdido coherencia.
Usa un resumen breve:
After /speckit.plan, give a maximum 10-bullet summary covering:
- selected approach
- binding constraints
- important assumptions
- rejected alternatives
- data and interface changes
- test and validation strategy
- operational risks
- unresolved evidence gaps
Then answer:
Did planning change any assumption, edge case, acceptance criterion,
success criterion, or user story?
If yes, stop before tasks and propose the required spec reconciliation.
Luego ejecuta una revisión adversarial:
Review this plan as a skeptical architect who must operate and roll it back.
Find:
- the strongest counterargument to the selected approach
- irreversible or expensive choices
- unsupported research conclusions
- missing failure and recovery behavior
- security and permission boundary failures
- scale assumptions without evidence
- simpler rejected alternatives worth reconsidering
Do not edit.
Separate facts, inferences, and recommendations.
Este es un mejor uso de un agente que preguntar: «¿El plan es bueno?». La segunda pregunta invita a estar de acuerdo. La primera le da al modelo una tarea de refutación.
Dónde van las decisiones
El flujo principal de plan crea research.md con:
- Decisión
- Justificación
- Alternativas consideradas
Si tu equipo ya usa specs/<feature>/decisions/, sigue usándolo para decisiones duraderas que puedan revisarse individualmente. Pero descríbelo con honestidad como una convención del equipo, no como un requisito integrado de Spec Kit.
Una instrucción práctica es:
For each material planning decision, record:
- context
- options considered
- decision
- accountable owner and approval date
- evidence
- consequences
- affected artifacts
- superseded decision, if any
Use research.md for normal planning decisions.
Use specs/<feature>/decisions/ only when this project convention exists
or the decision needs an independently reviewable record.
Los subagentes pueden recopilar evidencia y comparar opciones. La persona responsable sigue siendo quien aprueba la elección.
Después de /speckit.checklist: revisa la prueba de los requisitos
Spec Kit describe los checklists como «pruebas unitarias para los requisitos». La analogía es útil, pero un checklist generado también contiene decisiones de criterio: qué dimensiones importan, qué tan estricto es cada elemento y si una excepción es aceptable.
Pregunta:
Review this checklist before treating it as a gate.
Report:
- which risk or requirement each item protects
- important dimensions the checklist does not cover
- items that are subjective or not independently verifiable
- exceptions requested, with owner and rationale
- spec sections that must change for failed items
Recommend pass, conditional pass, or fail.
A human owner records any exception and the gate decision.
Un checklist marcado como completado significa que sus preguntas se respondieron con base en el artefacto. No aprueba el comportamiento del producto ni demuestra que la implementación sea correcta.
Antes de /speckit.tasks: haz explícita la política de trabajo
No ejecutes tasks sin declarar la política de pruebas. El comando de tareas de v0.15.1 indica que las pruebas son opcionales y solo se generan cuando la especificación de la funcionalidad o el usuario las solicita explícitamente.
Por eso es importante esta comprobación previa:
Before generating tasks, restate:
- approved user-story scope and priority
- explicitly deferred scope
- required test policy
- migration work
- rollout and rollback work
- documentation and observability work
- accepted architecture decisions
Stop if any of these conflict with spec.md or plan.md.
Después:
/speckit.tasks
In tasks.md:
- reference the relevant user story, requirement, or success criterion
- give each user story an observable verifier
- include required test tasks
- include migration, rollout, rollback, documentation, and validation tasks
where the approved plan requires them
- flag file paths and [P] markers that still require human confirmation
- do not introduce behavior absent from the approved spec
Spec Kit ya organiza las tareas por historia de usuario y marca el trabajo paralelo. La revisión humana debe cuestionar las dependencias semánticas que la estructura de archivos no puede demostrar:
- ¿Realmente pueden ejecutarse estas tareas en paralelo sobre el mismo esquema o interfaz?
- ¿Una tarea «fundacional» oculta comportamiento del producto?
- ¿Realmente puede demostrarse la historia de usuario indicada después de su fase?
- ¿La lista de tareas omitió trabajo operativo porque no corresponde a un archivo de código?
/speckit.analyze: primero analiza, después resuelve
La frase «ejecuta /speckit.analyze y resuelve con registros de decisión y evidencia» contiene dos operaciones, no una.
El comando oficial analyze es estrictamente de solo lectura. Informa inconsistencias, ambigüedades, conflictos con la constitución y brechas de cobertura. Puede sugerir correcciones, pero requiere aprobación explícita antes de hacer ediciones posteriores.
Usa:
/speckit.analyze
Keep the review read-only.
For each CRITICAL or HIGH finding, include:
- concrete evidence
- owning artifact and owning phase
- human decision required, if any
- downstream artifacts affected
- recommended rerun sequence
Treat semantic requirement-to-task coverage as a hypothesis, not proof.
Do not remediate until I approve finding IDs.
Después, resuelve solo los hallazgos aprobados:
Resolve only approved findings: [IDs].
Group edits by owning artifact.
For each material decision, record:
- context
- options
- decision
- owner and date
- evidence
- consequences
- artifacts requiring reconciliation
Update the owning source first.
Regenerate or reconcile downstream artifacts in order.
Then rerun /speckit.analyze.
La regla de modificar la fuente correspondiente evita que tasks.md redefina silenciosamente la intención del producto. Un defecto de requisitos vuelve a specify o clarify. Un defecto de diseño vuelve a plan. Un defecto de descomposición vuelve a tasks.
Cuando una aclaración llega tarde: crea una matriz de impacto
La pregunta «¿Cómo afecta esta aclaración reciente a la especificación, el plan y las tareas, y necesito ejecutar analyze?» debería ser un prompt estándar de control de cambios.
Amplíala un poco:
Given this clarification: [decision]
Show its impact on:
- spec.md
- research.md
- plan.md
- data-model.md
- contracts/
- quickstart.md
- tasks.md
- tests
- current implementation
For every "no change," explain why.
Identify invalidated assumptions and decisions.
Recommend which phases must rerun and whether /speckit.analyze must rerun.
Do not edit or implement until I approve the propagation plan.
Usa esta regla de decisión:
| Cambio | Respuesta mínima |
|---|---|
| Solo redacción; comportamiento sin cambios | Actualizar el artefacto correspondiente; no volver a ejecutar automáticamente |
| Cambió un criterio de aceptación o un caso límite | Actualizar la especificación, ajustar tareas y pruebas, volver a ejecutar analyze |
| Cambió la arquitectura, el modelo de datos, la interfaz o una restricción operativa | Actualizar los artefactos del plan, regenerar tareas, volver a ejecutar analyze |
| Nueva capacidad visible para el usuario | Reabrir el alcance o crear una especificación de seguimiento |
| Un hallazgo de implementación contradice la intención aprobada | Detenerse, clasificar, obtener una decisión y luego actualizar los artefactos |
No vuelvas a ejecutar todo de forma mecánica. Vuelve a ejecutar las fases cuyas entradas cambiaron, además de analyze cuando la coherencia entre artefactos pueda haber cambiado.
Mini ejemplo: una decisión tardía sobre autorización
Supongamos que el plan generado asume que cualquier miembro del espacio de trabajo puede exportar eventos de auditoría. Durante la revisión de seguridad, la persona responsable decide que solo los administradores del espacio de trabajo pueden exportarlos.
Agent assumption:
Any authenticated workspace member may export.
Human decision:
Only workspace administrators may export.
Propagation:
spec.md -> actor, requirement, acceptance and denial scenarios
plan.md -> authorization boundary and enforcement point
contracts/ -> forbidden response for non-admin callers
tasks.md -> policy enforcement and negative-test tasks
tests -> admin success and member denial evidence
Rerun:
tasks, then analyze
El agente puede proponer ese mapa de impacto. La persona responsable de seguridad o producto autoriza el comportamiento. Luego, la validación debe demostrar tanto los casos permitidos como los denegados.
Cómo usar subagentes sin delegar el criterio
«Ejecutar más subagentes» solo mejora los resultados cuando cada subagente tiene una tarea independiente de búsqueda de evidencia. Enviar la misma solicitud vaga a tres agentes puede producir tres opiniones correlacionadas.
Para una corrección:
Investigate [failure] with independent subagents:
- one reproduces the failure and gathers runtime evidence
- one traces the affected requirement, plan decision, and task
- one evaluates fix alternatives and regression risk
Subagents gather evidence; they do not approve requirement or architecture changes.
Consolidate agreements and disagreements.
Stop for the accountable human decision.
Record any material decision and reconcile affected artifacts before implementation.
Una buena independencia proviene de preguntas diferentes:
- ¿Qué ocurrió? Reproducción y logs
- ¿Qué debería haber ocurrido? Especificación y criterios de aceptación
- ¿Por qué lo permitió el diseño? Plan, contratos y límites
- ¿Cuáles son las opciones de corrección? Alternativas y consecuencias
La persona resuelve los conflictos entre esas perspectivas.
Antes y durante /speckit.implement: delimita el trabajo
No le entregues a la implementación una carpeta de artefactos sin límites claros esperando que el alcance se mantenga estable.
Usa un punto de control de preparación para la implementación:
Before implementation, report:
- active feature directory
- approved task IDs or phase
- checklist status and any requested override
- unresolved analyze findings
- expected files and tests
- human-owned decisions still open
- explicit stop conditions
Wait for approval in the form:
"Approve implementation of [task range or phase]."
Para funcionalidades más grandes, esto coincide con la guía oficial de delimitar la implementación por fase o rango de tareas y validar cada etapa antes de continuar.
Durante la implementación, usa un protocolo de desviaciones:
If implementation evidence conflicts with spec.md, plan.md, or tasks.md:
1. Stop after preserving the current safe state.
2. Classify it as:
- code defect
- plan discovery
- requirement change
- new scope
3. Cite the evidence.
4. List affected artifacts and tests.
5. Propose alternatives without silently choosing one.
6. Wait for the decision owner.
Esto evita que el código se convierta en la fuente de verdad simplemente porque existe.
Después de la implementación: exige evidencia y luego converge
Una casilla de tarea marcada significa que el agente cree que el trabajo se realizó. No demuestra que se haya satisfecho el requisito.
Solicita un registro de evidencia:
For each completed task, report:
- task ID
- requirement or acceptance criterion addressed
- changed files
- validation commands executed
- exit status and relevant output
- manual validation performed
- checks not run and why
- deviations from approved artifacts
- remaining risk
Do not use the [X] checkbox as acceptance evidence.
Luego usa /speckit.converge. En v0.15.1, este comando inspecciona rutas de código y conceptos derivados de la especificación, el plan y las tareas de la funcionalidad. Informa que no encontró brechas o agrega tareas trazables para trabajo faltante, parcial, contradictorio o no solicitado que requiera acción. Esto sigue siendo una evaluación generada por un agente, no una prueba formal de corrección. El ciclo es:
/speckit.implement
-> inspect evidence
-> /speckit.converge
-> converged: human review and release checks
-> tasks appended: inspect, approve, implement, and converge again
La convergencia tampoco es una autorización de lanzamiento. La revisión de seguridad, la preparación operativa, la aceptación de las partes interesadas y la aceptación del riesgo siguen siendo puntos de decisión humanos o del equipo.
Un resumen de preguntas y respuestas antes de la siguiente acción
Tu solicitud de resumir la especificación, el plan y las tareas como preguntas y respuestas es útil porque permite comprobar si el conjunto de artefactos cuenta una historia coherente.
Usa:
Recap the current spec, plan, and tasks as Q&A:
- What problem and outcome are approved?
- Who are the actors and decision owners?
- What is explicitly out of scope?
- Which assumptions remain?
- Which clarifications changed the original request?
- What architecture and alternatives were approved?
- What is the MVP and task order?
- How will each user story be validated?
- What risks or decisions remain?
- What is the next gate?
Cite the owning artifact section for each answer.
Flag contradictions instead of choosing one silently.
Las referencias son importantes. Sin ellas, el resumen puede convertirse en otra síntesis plausible desconectada de los archivos.
Un paquete compacto de prompts para la intervención humana
Si quieres la versión utilizable más breve, ten estos prompts a mano.
Después de specify
List remaining uncertainties by impact and category.
Include assumptions and inferred defaults, not only explicit markers.
Name the evidence, owner, and affected artifacts for each.
Do not edit yet.
Durante clarify
Focus on [category]. Ask one decision at a time.
After each answer, show changed assumptions, stories, edge cases,
acceptance criteria, and downstream impact.
Después de plan
Summarize the plan in 10 bullets maximum.
Did planning change any assumption, edge case, acceptance criterion,
success criterion, or user story?
If yes, stop before tasks and propose spec reconciliation.
Antes de tasks
Restate approved scope, deferred scope, test policy, migration,
rollout, rollback, documentation, observability, and accepted decisions.
Stop on conflicts before generating tasks.
Analizar y resolver
Run /speckit.analyze read-only.
For high-severity findings, cite evidence, owning artifact, decision owner,
affected artifacts, and rerun sequence.
Wait for approval of finding IDs before remediation.
Antes de la implementación
Report active feature, approved task range, checklist status,
open analyze findings, expected files/tests, and stop conditions.
Wait for explicit approval of the task range.
Después de la implementación
Map completed tasks to requirements and validation evidence.
List commands, exit status, unrun checks, deviations, and remaining risk.
Then run /speckit.converge and review any appended tasks before continuing.
El contrapunto: la revisión humana también puede fallar
La revisión humana es costosa y falible. Una persona puede malinterpretar un resumen generado, convertirse en un cuello de botella que bloquea la entrega o aprobar puntos de control sin leerlos.
La respuesta no es exigir una reunión para cada decisión del agente. Autoriza de antemano las decisiones de bajo riesgo mediante la constitución, las plantillas, las reglas de arquitectura, la política de pruebas y los umbrales explícitos. Escala solo cuando el trabajo cruce esos límites.
Algunos motivos útiles para escalar son:
- el repositorio y los artefactos proporcionan evidencia contradictoria
- una decisión cambia el comportamiento visible para el usuario o el alcance aceptado
- está involucrado un límite relacionado con seguridad, privacidad, dinero, cumplimiento normativo o datos irreversibles
- el agente propone una excepción a una regla rectora
- la evidencia de implementación invalida una suposición aprobada
- falta validación para un requisito de alto impacto
El criterio humano aporta valor cuando resuelve una decisión que la política no puede resolver. Agrega demora cuando simplemente repite una decisión que la política ya tomó.
Lo que recomiendo mantener bajo responsabilidad humana
Para este flujo de trabajo, recomiendo asignar una persona responsable identificada a estas responsabilidades cuando el riesgo lo justifique:
- aprobar el comportamiento visible para el usuario y los objetivos excluidos
- aceptar las concesiones relacionadas con privacidad, seguridad, cumplimiento normativo o retención de datos
- autorizar decisiones irreversibles de arquitectura o migración
- decidir qué suposiciones se pueden mantener sin correr riesgos inaceptables
- aceptar checklists incompletos o hallazgos sin resolver
- aprobar cambios en los requisitos descubiertos durante la implementación
- decidir si la evidencia de validación es suficiente
- aceptar el riesgo residual y autorizar el lanzamiento
El agente puede preparar excepcionalmente bien cada decisión. Puede reunir evidencia, comparar opciones, exponer contradicciones y registrar el resultado. Preparar una decisión no equivale a ser responsable de ella.
Modos de fallo que esta conversación evita
«Clarify terminó, así que ya no hay ambigüedad»
Hizo hasta cinco preguntas. Otras categorías pueden seguir sin resolverse. Revisa qué quedó cubierto y decide si ejecutar otra ronda enfocada.
«Analyze indicó 100% de cobertura»
El comando infiere la cobertura de tareas a partir de identificadores de requisitos, palabras clave y frases clave. Es una comprobación útil de consistencia, no una prueba formal de que la implementación satisface el requisito.
«Todas las tareas están marcadas»
Eso demuestra que se actualizó el estado de las tareas. No demuestra el comportamiento esperado, la propiedad de seguridad, el objetivo de rendimiento ni el resultado operativo.
«El agente investigó y seleccionó la arquitectura»
research.md debe mostrar la decisión, la justificación y las alternativas. Una persona sigue siendo quien aprueba las decisiones con costos, riesgos o consecuencias organizacionales importantes.
«Corregimos el código, así que el plan puede seguir desactualizado»
Solo si el código estaba equivocado y el plan aprobado sigue siendo correcto. Si la implementación reveló un cambio válido de diseño o de requisitos, actualiza el artefacto correspondiente y todos los artefactos derivados.
«Más subagentes significan más confianza»
Solo cuando investigan de forma independiente, citan evidencia y exponen sus desacuerdos. Más coincidencias sin sustento no constituyen evidencia más sólida.
Conclusión
La parte humana de GitHub Spec Kit no consiste en escribir todo el Markdown tú mismo. Consiste en controlar cómo la incertidumbre se convierte en compromisos.
En cada fase:
- expón lo que el agente infirió
- separa la evidencia de las suposiciones
- asigna a personas las decisiones importantes
- propaga los cambios aprobados a todos los artefactos afectados
- establece una siguiente acción delimitada y una condición de parada
- exige evidencia antes de aceptar
Spec Kit le da a la conversación una estructura duradera. La persona se asegura de que esa estructura contenga decisiones que el equipo realmente entiende y acepta.
El mejor prompt no es el más largo. Es el que hace imposible pasar por alto la siguiente decisión, su responsable, la evidencia requerida y el punto de parada.
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Fuentes
Fuentes principales de Spec Kit revisadas para v0.15.1, publicada el July 31, 2026:
- GitHub Spec Kit, versión v0.15.1 — versión y fecha de publicación
- GitHub Spec Kit, README de v0.15.1 — conjunto actual de comandos, incluido
/speckit.converge, y el flujo principal de desarrollo guiado por especificaciones - GitHub Spec Kit, referencia de SDD basado en agentes de v0.15.1 — orden de las fases, aclaraciones repetidas, análisis de solo lectura, implementación por fases y comportamiento de convergencia
- GitHub Spec Kit, guía de inicio rápido de v0.15.1 — recorrido completo hacia producción y resolución de la funcionalidad activa mediante
.specify/feature.jsonoSPECIFY_FEATURE_DIRECTORY - GitHub Spec Kit, plantilla del comando
specifyde v0.15.1 — valores predeterminados fundamentados, suposiciones, marcadores de aclaración y validación de la especificación - GitHub Spec Kit, plantilla del comando
clarifyde v0.15.1 — categorías de ambigüedad, priorización según impacto e incertidumbre, límite de cinco preguntas y actualizaciones incrementales de la especificación - GitHub Spec Kit, plantilla del comando
plande v0.15.1 — tareas de investigación, puntos de control de la constitución y estructura de decisión, justificación y alternativas enresearch.md - GitHub Spec Kit, plantilla del comando
tasksde v0.15.1 — organización de tareas por historia de usuario, orden de dependencias, marcadores de paralelismo y generación opcional de pruebas - GitHub Spec Kit, plantilla del comando
analyzede v0.15.1 — comportamiento de solo lectura, inferencia de cobertura por identificadores, palabras clave y frases clave, modelo de severidad y aprobación explícita antes de corregir - GitHub Spec Kit, plantilla del comando
implementde v0.15.1 — punto de control del checklist, ejecución por fases, actualización de tareas e implementación guiada por artefactos - GitHub Spec Kit, plantilla del comando
convergede v0.15.1 — inspección delimitada de la implementación, categorías de hallazgos y tareas de convergencia agregadas - GitHub Spec Kit, gestión de funcionalidades complejas en v0.15.1 — delimitación de la implementación por fase y rango de tareas
- GitHub Spec Kit, guía de evolución de especificaciones de v0.15.1 — enfoques de propagación de cambios hacia adelante, especificación viva y propagación hacia atrás
Guías complementarias de gobernanza:
- GitHub, uso responsable de las funciones de agentes de Copilot — responsabilidad del usuario en la revisión, validación, pruebas y supervisión humana
- NIST, marco de gestión de riesgos de inteligencia artificial: perfil de inteligencia artificial generativa, publicado el July 26, 2024; la página de publicación del NIST se actualizó el April 8, 2026 — documentación de suposiciones y limitaciones, definición de roles de supervisión humana y conservación del historial de pruebas y validación
El comportamiento de los comandos descrito arriba está respaldado por las fuentes. Los patrones de prompts, los puntos de decisión, la matriz de impacto en los artefactos y la recomendación de tratar cada resultado como una propuesta son mi síntesis editorial.
El comportamiento de los comandos de Spec Kit cambia con el tiempo. Verifica estos prompts con las plantillas instaladas en tu proyecto en lugar de asumir que el comportamiento de v0.15.1 se aplica a todas las versiones futuras.