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Luis Mori Guerra | Desarrollador Full Stack en Lima, Perú

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AI System Design Architecture AI Agents

¿Qué es una aplicación AI-native? Definición práctica, arquitectura y prueba de evaluación

Las aplicaciones AI-native no son wrappers de ChatGPT. Son sistemas en los que la inferencia de modelos, la recuperación de información, la memoria, la orquestación, las herramientas y la evaluación son infraestructura esencial. Aquí encontrarás una definición práctica, la arquitectura de referencia y una prueba que puedes aplicar a tu propio producto.

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LLM AI Agents Agent Skills Prompt Engineering

Anticipa el camino: la sencilla razón por la que funcionan las reglas, las skills y los agentes

Los LLM terminan las tareas cuando primero les muestras el camino. La persona casi siempre tiene más contexto que el modelo, así que una solicitud abierta es un laberinto de suposiciones. En cambio, anticipar un camino con pasos, restricciones y verificaciones convierte el deambular en avanzar. Aquí te explico por qué las reglas, las skills y el scaffolding son el mismo truco.

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AI LLM UX Communication

¿Qué tan larga debería ser una respuesta de un LLM? Cómo derivar un presupuesto de longitud a partir de la capacidad de lectura humana

Dejemos de discutir si las respuestas de la IA son demasiado largas. La capacidad humana de lectura y revisión se puede medir, así que también se puede derivar un límite: 238 palabras por minuto, un presupuesto de tiempo para cada clase de respuesta y una cantidad de tokens que puedes poner en un system prompt y en un eval.

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Oh My Pi Coding Agents Developer Tools Agent Architecture

Oh My Pi (omp.sh): Un vistazo rápido a la CLI de agentes de programación reforzada

Un recorrido detallado por Oh My Pi (omp.sh): el problema del harness, por qué las herramientas de edición pueden cambiar hasta 10× las tasas de éxito de los modelos, la aplicación de parches Hashline integrada, la refactorización de AST, la compactación visual Snapcompact y su comparación con OpenCode, Claude Code y Cursor.

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AI Agents Kubernetes ArgoCD Terraform

Cómo construir la plataforma de agentes autónomos más rápida y ligera con Kubernetes, ArgoCD, Ante y LLMs de frontera

Una guía de arquitectura de sistemas para construir una plataforma de agentes autónomos de alto rendimiento y bajo consumo de memoria en 2026: combina el microkernel de Rust de 15MB de Ante, el escalado de Kubernetes con KEDA, GitOps con ArgoCD y el enrutamiento dinámico según la frontera de Pareto entre velocidad y calidad para Gemini 3.7 Flash, GPT-5.6 Sol y Claude Opus 5.

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ADE Agentic Workspace Developer Productivity AI Agents

¿Qué es un ADE y realmente es la evolución de la UX para desarrolladores?

Dos proveedores llaman ADE a su producto y ni siquiera se ponen de acuerdo sobre qué significa la A. Aun así, Warp, Orca, Cursor, Google, GitHub, herdr y cmux convergieron en las mismas piezas fundamentales. Un análisis basado en fuentes de los tres niveles, qué es marketing y qué piezas necesita realmente tu repositorio.

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Future of Work Engineering Leadership AI Agents Systems Thinking

El futuro de los ingenieros: por qué entender el sistema perdura más que escribir código

Elizabeth Stone, CPTO de Netflix, dice que escribir líneas de código podría desaparecer, pero entender cómo funcionan el código, los sistemas y los productos no. Por eso, Netflix está contratando a personas que piensan en sistemas en lugar de especialistas de alcance limitado. La evidencia detrás de ambas afirmaciones y cómo evitar que ese entendimiento se deteriore.

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