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Una guía práctica centrada en LangGraph que utiliza estado tipado del grafo, fan-out dinámico con Send, checkpoints en PostgreSQL, pruebas deterministas de candidatos, interrupciones y sandboxes de programación aislados.
Una guía comparativa, basada en una revisión de las fuentes, para elegir entre Agno/AgentOS + FastAPI y LangChain/LangGraph + FastAPI para backends de agentes en Python listos para producción.
Una traducción, verificada contra las fuentes, de los principios de agentes de 12 factores de HumanLayer a arquitecturas prácticas con LangGraph y Agno/AgentOS, con ejemplos en Python pensados para producción.
Una guía práctica, basada en una revisión de las fuentes, para diseñar subagentes para cargas de trabajo reales en la nube, con patrones concretos y las ventajas y desventajas de Agno, LangChain y Vercel AI SDK.
Una guía práctica, respaldada por una revisión de las fuentes, para crear APIs de streaming con LangChain y LangGraph y consumirlas de forma limpia con AI SDK, desde un chat sencillo hasta agentes con ejecución durable.
Una guía centrada en arquitectura y basada en una revisión de fuentes para decidir dónde debe vivir el estado de los agentes en producción, con ejemplos de código en Vercel AI SDK, LangChain y Agno/AgentOS.
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