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Un recorrido práctico por Core NATS: cómo los subjects y los wildcards enrutan mensajes, por qué la entrega es at-most-once y cómo request/reply y los queue groups reemplazan a los balanceadores de carga en muchos patrones de microservicios.
Cómo un dominio genérico de pedidos fluye desde una base de datos relacional de escritura, a través de NATS KV y subjects de indexación, hasta OpenSearch y un warehouse de analítica, sin confundir la infraestructura con la fuente de verdad.
Qué monitorear en NATS y JetStream, cómo configurar alertas de Prometheus y Grafana y qué SLOs a nivel de aplicación detectan el retraso de las proyecciones antes de incumplir un SLO, usando el patrón orders/CDC/indexer de la Parte 4.
JetStream KV parece una base de datos clave-valor, pero es una abstracción de stream con una vista del valor más reciente: observa los cambios, diseña las claves como jerarquías y representa los tipos de entidad como prefijos de clave.
JetStream agrega streams durables y estado de entrega para los consumidores, de modo que publicadores y suscriptores puedan desacoplarse en el tiempo: captura, reproducción y reentrega hasta recibir un acuse.
Una comparación honesta de semántica de entrega, persistencia, carga operativa, fan-out, replay, portabilidad y costo, con tablas de selección basadas en síntomas en lugar de guerras de benchmarks.
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