Engineering Manager / Líder Técnico
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Los LLM terminan las tareas cuando primero les muestras el camino. La persona casi siempre tiene más contexto que el modelo, así que una solicitud abierta es un laberinto de suposiciones. En cambio, anticipar un camino con pasos, restricciones y verificaciones convierte el deambular en avanzar. Aquí te explico por qué las reglas, las skills y el scaffolding son el mismo truco.
Las aplicaciones modernas en producción requieren mantener muchas capas. Un repositorio prompt-first incorpora instrucciones, skills, MCP y loops acotados para que los agentes avancen más rápido sin eludir los controles de confiabilidad.
Un análisis de ingeniería de prompts de las seis skills principales de Spec Kit y una guía práctica para crear un flujo de especificaciones propio de una empresa con Agent Skills personalizadas.
Una guía basada en fuentes para construir un workspace agéntico que coordine múltiples repositorios, skills compartidas, conocimiento duradero y OpenSpec o Spec Kit, dirigida a ingenieros, arquitectos, PMs y scrum masters.
Una guía práctica del ciclo completo de vibe coding: explora con Ask mode y OpenSpec, instala skills, genera código con Plan mode o herramientas basadas en especificaciones, revisa con Bugbot y /simplify, verifica en el navegador con Playwright MCP, despliega con MCP y convierte lo aprendido en skills personalizadas.
Una guía práctica para ingenieros y PMs que quieren mejorar su trabajo diario con agentes de IA mediante una auditoría de instrucciones, skills, subagentes, herramientas y hábitos de revisión.
Una guía práctica para publicar, revisar y compartir skills de agentes con `SKILL.md` dentro de una empresa, inspirada en el funcionamiento de directorios públicos como skills.sh.
La skill grill-me es un patrón de prompt pequeño con grandes beneficios: hace que el agente te entreviste antes de empezar a construir. Esta guía explica cómo funciona, cómo crear tu propia skill para un proyecto y cómo integrarla en un flujo práctico de desarrollo agéntico.
Un análisis práctico de la investigación para ingenieros y PMs: cuándo las skills mejoran a los agentes de programación, cuándo bastan los agentes predeterminados con el contexto del repositorio y cómo evaluar las ventajas y desventajas.
De la intuición a la verificación: cómo crear skills de agentes comprobables y confiables con Scenario, el framework de simulación de LangWatch, mediante conversaciones de múltiples turnos, jueces e integración con CI/CD.
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