Engineering Manager / Líder Técnico
Una página que reúne todos los artículos con la etiqueta Testing. Úsala para explorar textos relacionados y seguir este tema en todo el sitio.
9 artículos
Una comparación respaldada por fuentes entre la documentación más reciente de evals nativas de Agno y el modelo de pruebas basado en simulación de LangWatch Scenario, con orientación práctica sobre cuándo usar cada uno y cómo combinarlos.
Un flujo de trabajo práctico, respaldado por fuentes, para revisar la precisión factual y la relevancia de respuestas generadas por IA, calificarlas con rúbricas estructuradas y convertir la retroalimentación en mejores prompts, evals y decisiones de producto.
Una guía práctica para implementar evaluaciones de LangWatch en sistemas con Agno y AgentOS, desde las primeras trazas y experimentos por lotes hasta la evaluación de salidas estructuradas, los monitores de producción y los hooks de evaluación en segundo plano.
LLM-as-a-judge puede ser uno de los patrones más útiles para evaluar agentes, pero solo si entiendes dónde falla: sesgo de orden, preferencia por el propio modelo, sesgo de verbosidad, jueces débiles y puntuaciones sin evidencia. Esta guía explica el patrón, los errores comunes y las soluciones que lo hacen práctico.
Por qué la evaluación de agentes en producción va más allá de las comprobaciones del resultado final, cómo el trace grading complementa el scenario testing y cómo se comparan LangWatch, LangSmith y Langfuse.
Las pruebas unitarias te dicen si tu código funciona. Las pruebas de escenarios te dicen si tu agente se comporta como esperas. Pero ¿cómo mides la calidad en cientos de ejemplos y haces seguimiento a lo largo del tiempo? Las evaluaciones de LangWatch cubren esa necesidad.
Un análisis en profundidad de LangWatch MCP Server: desde la configuración básica hasta patrones arquitectónicos legendarios para el desarrollo de IA basado en pruebas y el monitoreo de inferencia en producción.
Un análisis exhaustivo y de varios niveles sobre pruebas y aseguramiento de calidad para sistemas modernos basados en IA —desde aplicaciones web estáticas hasta pipelines agénticos y servidores MCP— con LiteLLM, LangWatch, Agno, AgentOS y el Claude Agent SDK.
De la intuición a la verificación: cómo crear skills de agentes comprobables y confiables con Scenario, el framework de simulación de LangWatch, mediante conversaciones de múltiples turnos, jueces e integración con CI/CD.
Búsqueda rápida
Busca por tema, título, framework o patrón.
Cargando búsqueda…