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Los agentes de IA parecen capaces de interactuar con todos los sistemas. La respuesta práctica no es confiar más en el modelo, sino usar roles de base de datos, políticas a nivel de fila, capas semánticas, scopes para las herramientas, puntos de aprobación y registros de auditoría.
La evidencia actual no justifica confiar únicamente en el tamaño del modelo para generar código seguro. El desarrollo de código con agentes requiere modelado de amenazas, herramientas con permisos restringidos, escáneres, evals y puntos de aprobación humana.
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