Engineering Manager / Líder Técnico
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11 artículos
Una guía práctica para ingenieros y PMs que quieren que los agentes de programación con IA avancen rápido sin romper las decisiones de arquitectura, los límites entre módulos, las responsabilidades de los equipos ni la calidad del sistema a largo plazo.
Una guía práctica sobre los Client ID Metadata Documents de Auth0, Auth for MCP, el intercambio de tokens en nombre del usuario y los patrones de acceso seguro para agentes en aplicaciones web modernas.
Una guía práctica para usar OpenFGA en la autorización granular de aplicaciones SaaS, servidores MCP, agentes de workflows y orquestadores de agentes.
Los agentes de IA parecen capaces de interactuar con todos los sistemas. La respuesta práctica no es confiar más en el modelo, sino usar roles de base de datos, políticas a nivel de fila, capas semánticas, scopes para las herramientas, puntos de aprobación y registros de auditoría.
La evidencia actual no justifica confiar únicamente en el tamaño del modelo para generar código seguro. El desarrollo de código con agentes requiere modelado de amenazas, herramientas con permisos restringidos, escáneres, evals y puntos de aprobación humana.
No existe un system prompt realmente infalible. Pero sí existe un estándar práctico de ingeniería para crear prompts mucho más robustos en Sonnet, Haiku, GPT y modelos de razonamiento.
La mayoría de los bots de revisión de código con IA fallan por una razón sencilla: priorizan dejar comentarios visibles en lugar de ganarse la confianza de los revisores. Esta guía reúne benchmarks actuales, experiencias de profesionales, limitaciones de productos y patrones de diseño para construir un agente de revisión de código rápido, menos ruidoso, menos sesgado y menos propenso a las alucinaciones.
Una ruta práctica para ingenieros de software que quieren pasar de chatbots de juguete a agentes de IA listos para producción, con el orden de estudio adecuado, las carencias más comunes y proyectos para el portafolio.
Una guía práctica de despliegue a nivel de servicio para equipos de SaaS con IA: diseño de imágenes Docker, builds con GitHub Actions, empaquetado con Helm, transición a ArgoCD, External Secrets, IRSA y fortalecimiento de releases.
Aprende a crear un servidor MCP mínimo en Go que autentica a los usuarios mediante Auth0, con OAuth 2.0, verificación de JWT y el MCP Go SDK.
Un análisis exhaustivo y de varios niveles sobre pruebas y aseguramiento de calidad para sistemas modernos basados en IA —desde aplicaciones web estáticas hasta pipelines agénticos y servidores MCP— con LiteLLM, LangWatch, Agno, AgentOS y el Claude Agent SDK.
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